Projektowanie funkcji AI
Projektujemy funkcje AI w produktach, na których ludzie polegają. Obejmuje to sposób, w jaki funkcja informuje ludzi, że mają do czynienia z AI, i to, jak mogą wyjść z sytuacji, w której model się pomyli.
Co widzimy w produktach AI
Problemy, które rozwiązujemy
Dlaczego funkcja AI, która działa na demo, może zawieść przy prawdziwych użytkownikach
Demo to środowisko symulowane. Ty wybierasz dane wejściowe i znasz oczekiwany wynik. Prawdziwi użytkownicy z kolei wklejają nieuporządkowane dane i biorą odpowiedź za pewnik. Testujemy ścieżki AI na realistycznych danych. Dzięki temu scenariusze błędów wychodzą w trakcie testów i Twoi użytkownicy nie trafiają na nie na produkcji.
Twoi użytkownicy utknęli przed pustym polem na prompt
Klient, z którym pracowaliśmy, miał narzędzie do tworzenia treści, które otwierało się na pustym polu na prompt, a nowi użytkownicy nie wiedzieli, od czego zacząć. Zaprojektowaliśmy onboarding i podpowiedzi w formie rozmowy. Dzięki temu ludzie rozumieli, co zrobi dana akcja AI, zanim z niej skorzystali.
Ludzie muszą wiedzieć, kiedy mają do czynienia z AI
Art. 50 AI Act oznacza, że ludzie muszą być informowani, kiedy mają do czynienia z systemem AI. Musisz więc zaprojektować, jak ta informacja wygląda w Twoim produkcie. Ma być jasna, ale nie powinna sprawiać, że ludzie przestaną ufać funkcji, która działa.
Przepisy i terminy
Przepisy, które musi spełniać Twój produkt
- Od 2 sierpnia 2026
Przejrzystość według art. 50 AI Act. Ludzie muszą być informowani, kiedy wchodzą w interakcję z systemem AI.
- 2 grudnia 2026
Oznaczanie treści generowanych przez AI. Systemy generatywne, które są już na rynku, muszą oznaczać tworzone przez siebie treści.
- 2 grudnia 2027
Systemy AI wysokiego ryzyka. Samodzielne systemy wysokiego ryzyka podlegają wszystkim obowiązkom z AI Act, w tym wymogowi nadzoru człowieka.
Od czego zacząć
Usługi dla zespołów pracujących nad AI
- Diagnoza · od 2 500 €Przegląd funkcji AISprawdzamy, jak Twoja funkcja AI informuje ludzi, że mają do czynienia z AI, i jak mogą wyjść z sytuacji, w której model się pomyli.
- Diagnoza · od 2 500 €Przegląd gotowości produktuTwoje MVP powstało w narzędziu takim jak Lovable albo Cursor i zaczyna mieć prawdziwych użytkowników. Sprawdzamy UX i architekturę i mówimy, co prawdopodobnie zepsuje się na produkcji i co naprawić najpierw.
- Walidacja · od 9 500 €Evidence SprintProjektujemy i budujemy jedną kluczową ścieżkę jako działającą aplikację pod publicznym adresem URL, testujemy ją z 5 do 8 osobami z Twojej grupy docelowej i dajemy Ci stałą cenę pełnej budowy.
Rozpocznij projekt